近日，谷歌公司宣布，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一種多物種鯨魚聲音識(shí)別AI模型，該模型能夠精準(zhǔn)識(shí)別并區(qū)分8種不同鯨魚的叫聲，并在其中兩種鯨魚（具體未透露）中進(jìn)一步細(xì)化識(shí)別其不同的發(fā)聲類型。這一技術(shù)突破不僅展現(xiàn)了谷歌在人工智能領(lǐng)域的深厚實(shí)力，更為海洋學(xué)術(shù)研究開辟了新的可能性。
據(jù)谷歌官方新聞稿介紹，這款鯨魚聲音識(shí)別模型已正式面向全球?qū)W術(shù)研究人員開放下載，旨在通過技術(shù)手段助力科學(xué)家深入探索那些“較難以觀察”的鯨群行為模式，如布氏鯨等。此舉無疑將為海洋生態(tài)學(xué)、鯨類保護(hù)及生物多樣性研究等領(lǐng)域帶來重大助益。
谷歌在鯨魚聲音識(shí)別領(lǐng)域的研究可追溯至2018年，當(dāng)時(shí)公司與美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的太平洋群島漁業(yè)科學(xué)中心攜手，首次針對(duì)座頭鯨開發(fā)出聲音檢測(cè)模型。該模型不僅成功辨識(shí)了座頭鯨的鳴叫聲，還揭示了鯨群在特定時(shí)間地點(diǎn)的鳴叫規(guī)律，甚至幫助發(fā)現(xiàn)了新的鯨群棲息地。
隨后，谷歌的研究觸角進(jìn)一步延伸，與加拿大漁業(yè)及海洋部（DFO）及Rainforest Connection等機(jī)構(gòu)合作，針對(duì)瀕臨滅絕的南方定居型虎鯨開發(fā)了一系列檢測(cè)模型。這些模型被部署于水下麥克風(fēng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崟r(shí)報(bào)告虎鯨的位置信息，為保護(hù)工作提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持。
此次發(fā)布的鯨魚聲音識(shí)別模型在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了新的飛躍，它能夠覆蓋從藍(lán)鯨低沉的10Hz低頻聲音到齒鯨高達(dá)120kHz的高頻叫聲，這對(duì)于海洋生態(tài)監(jiān)測(cè)來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。谷歌通過先進(jìn)的算法處理，將原始音頻轉(zhuǎn)換為時(shí)頻譜，并利用梅爾刻度法調(diào)整聲音頻率，成功提取并分類出不同鯨魚的鳴叫特征。此外，研究團(tuán)隊(duì)還加入了大量背景聲音進(jìn)行模型訓(xùn)練，以確保其在實(shí)際海洋環(huán)境中的高識(shí)別率和準(zhǔn)確性。
谷歌的這一成果不僅為科學(xué)家提供了強(qiáng)大的研究工具，也展現(xiàn)了AI技術(shù)在環(huán)保和生物多樣性保護(hù)方面的巨大潛力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，我們有理由相信，未來的海洋保護(hù)事業(yè)將會(huì)因科技的力量而變得更加高效和精準(zhǔn)。
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