近日，谷歌宣布開源人工智能模型SpeciesNet，該工具可通過分析紅外相機陷阱拍攝的照片識別野生動物物種，幫助研究者快速處理海量監(jiān)測數(shù)據(jù)?。
SpeciesNet由谷歌地球外展慈善計劃下的?「野生動物洞察」?平臺研發(fā)，該平臺六年前啟動，旨在幫助全球研究者在線共享、分析動物圖像?。新模型基于6500萬張公開圖像及史密森保護生物學研究所、野生動物保護協(xié)會等機構(gòu)提供的專業(yè)數(shù)據(jù)訓練，可識別2000余種標簽，包括動物物種（如“非洲象”“雪豹”）、分類群（如“哺乳動物”“貓科”）以及非動物目標（如“車輛”“人類”）?。
紅外相機陷阱因能自動拍攝經(jīng)過的野生動物，成為種群研究的重要工具，但單次部署可能產(chǎn)生數(shù)萬張待篩選照片?。谷歌表示，SpeciesNet開源后將大幅縮短數(shù)據(jù)分析周期，開發(fā)者、學者及環(huán)保企業(yè)可基于Apache 2.0協(xié)議免費商用，目前已登陸GitHub?。
值得關(guān)注的是，微軟AI for Good實驗室此前也推出類似工具PyTorch Wildlife框架，但谷歌憑借更龐大的數(shù)據(jù)量和多機構(gòu)合作優(yōu)勢，或?qū)⑼苿右吧鷦游锉O(jiān)測進入AI自動化時代?。
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